Data & Analytics 1: Data Engineering

Bachelor

Die Studierenden: - verstehen wofür Datenbanksysteme eingesetzt werden und wie diese funktionieren. - kennen unterschiedliche Datenbanksysteme und können diese miteinander vergleichen. - haben ein detailliertes Verständnis von relationalen Datenbanksystemen. - können Datenstrukturen für ein Problem entwickeln und umsetzten. - können selbstständig Sachverhalte der realen Welt als Datenmodell abbilden. - können Datenmodelle in eine relationale Datenstruktur überführen. - können Datenbanksysteme praktisch anwenden. - können mit Datenbanksystemen interagieren. - können grundlegende Datenbankmangagementtätigkeiten bei NoSQL Systemen durchführen.

keine Voraussetzungen

- Grundlagen der Datenbanksysteme und des Datenmanagements - Datenmodellierung (Single Entity, Attribute, Kardinalität, Konditionalität, Beziehungstypen) - Schlüsselkandidaten, Superschlüssel und Primärschlüssel - Normalisierung von Datenstrukturen (zumindest 1, 2, 3) - Interaktion mit relationalen Datenbanken mit Hilfe von SQL in den Bereichen DDL, DML und DQL - Grundlegende Datenbankmangementtätigkeiten auf weiterführende Datenbankkonzept im Bereich NoSQL

- Watson, R. T. (2013): Data Management. Databases and Organizations. 6th edition, eGreen Press - Date, C. (2015): SQL and Relational Theory. 3rd edition, O’Reilly Media, 2015 - Kaufmann, M. and Meier, A.: SQL- & NoSQL-Datenbanken. 9th edition. Springer Vieweg 2022

Portfolioprüfung

Deutsch

6

20

3.0

Vortrag, Gruppenarbeit, Projektarbeit, Individualaufgaben, Präsentation und Diskussion

1

STGL

1

DAT1

Integrierte Lehrveranstaltung

Pflichtfach

no