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Die Lichtprojektion eines kleinen Roboters scheint aus dem Bildschirm eines Smartphones hinaus. | © AdobeStock.VRVIRUS
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Basiskurs Generative KI

Entdecken Sie in unserem eintägigen Kurs die Grundlagen der Generativen KI! Lernen Sie praxisnah, wie Sie Texte, visuelle Medien und Audio-Daten mit modernsten KI-Tools verarbeiten können.

Überblick

  • Standort:

    FH Kufstein Tirol; vor Ort im Unternehmen

  • Dauer:

    1 Tag

  • Unterrichtssprache:

    100% Deutsch
  • Organisationsform:

    Präsenz

  • Zertifikat:

    Teilnahmebescheinigung. Zudem besteht die Option, ein Zertifikat (kostenpflichtig) von CertNexus (GenAIBIZ) zu erwerben.

  • Kosten:

    Euro 990,-
  • Start:

    laufend

PROFIL DES kurses

FH Kufstein Tirol von der Straßenseite. | © FH Kufstein Tirol
© FH Kufstein Tirol
Drei Personen sitzen an einem Tisch und arbeiten an ihren Laptops, während eine stehende Frau etwas mit einer sitzenden Frau bespricht. | © FH Kufstein Tirol
© FH Kufstein Tirol
Der Schriftzug "Meetingroom" ist auf der Glaswand geschrieben. | © FH Kufstein Tirol
© FH Kufstein Tirol

Dieser eintägige Kurs führt in die Grundlagen der Verwendung von Generativen KI-Tools und -Methoden ein und zeigt an praxisnahen Beispielen den Nutzen für Unternehmen bei der Verarbeitung von Texten, visuellen Medien sowie Audio-Daten auf. Die Handhabung von KI-Tools wird durch die praktische Anwendung trainiert und zeigt Schritt für Schritt, was mit Generativer KI erreichbar sein kann, und was nicht. Ziel des Kurses ist einen kompakten Überblick über KI-Instrumente und deren nutzbringenden Einsatz zu erhalten.

Der Basiskurs hat das Ziel, den Teilnehmenden ein allgemeines Verständnis der Thematik Generative KI zu vermitteln. Gleichzeitig werden Anwendungsfelder umrissen und im Rahmen von einfachen Beispielen ausprobiert.

 

Ihr Nutzen

  • Grundlegendes Verständnis zum Thema Generative KI
  • Praktische Beispiele für den Einsatz von unterschiedlichen KI-Tools
  • Breites Wissen zum Thema Generative KI
  • Vorstellung von verschiedenen Anwendungsmöglichkeiten von generativen KI-Tools

Nutzen für Ihr Unternehmen

  • Hands-on-Mentalität für einen direkten Nutzen im Unternehmensalltag

  • Verwendung von aktuellen generativen KI-Anwendungen

  • Praxisorientierte Beispiele

Programm

modul 1

Allgemein

Das erste Modul befasst sich mit den Grundlagen der künstlichen Intelligenz. Dabei werden grundlegende Begriffe als auch unterschiedliche Ansätze im Gebiet der künstlichen Intelligent vorgestellt. Ebenso wird ein Überblick zu generative KI gegeben.
Lernziele:
- Gängige Begriffe aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz
- Zeitliche Entwicklung von Anwendungen im Bereich Künstliche Intelligent und die prägendsten Ereignisse
- Unterschied zwischen verschiedenen Machine Learning Konzepten

modul 2

Anwendung

Im zweiten Module werden verschiedene Anwendungen von Generativer KI vorgestellt und anhand von Beispielen ausprobiert. Weiters wird das Thema Prompt Engineering für unterschiedliche Anwendungen behandelt und anhand von Beispielen getestet.
Lernziele:
- Prinzipieller Ablauf einer Prompt Abfrage
- Generierung eines Prompts für unterschiedliche Aufgaben (z.B. Text, Bilder, Code, Audio, Video)

modul 3

Ausblick

Im dritten Modul werden die Herausforderungen und das prinzipielle Vorgehen bei der Implementierung von generativen Anwendungen im Unternehmen vorgestellt.
Lernziele:
- Einschränkungen von generativen KI-Anwendungen.
- Ethische Bedenken und Auswirkungen des Einsatzes von generativer KI auf den Arbeitsmarkt.
- Grundlegende Aspekte für die Etablierung von generativen KI-Anwendungen im unternehmerischen Kontext.
- Grundlegende Ansätze zur Bewertung des Nutzens von generativen KI-Anwendungen.

Zugangsvoraussetzung

  • Es gibt keine spezifischen Zugangsvoraussetzungen.

Abschluss

  • Der Basiskurs hat das Ziel, den Teilnehmenden ein allgemeines Verständnis der Thematik Generative KI zu vermitteln. Gleichzeitig werden Anwendungsfelder umrissen und im Rahmen von einfachen Beispielen ausprobiert.

Team

Prof. (FH) Dipl.-Ing. Thomas Schmiedinger, PhD

Wissenschaftliche Leitung

Georg Greiderer

Officemanagement

Daniela Stöckl

Officemanagement