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Data & Analytics 2: Mathematik für Informatik

Niveau

Bachelor

Lernergebnisse der Lehrveranstaltungen/des Moduls

Die Studierenden: - verstehen logischen Operatoren und können diese in einfach Aufgabenstellungen anwenden. - verstehen Mengenoperatoren und können diese in einfach Aufgabenstellungen anwenden. - verstehen mathematische Relationen und können diese in einfach Aufgabenstellungen anwenden. - verstehen Stellenwertsysteme (insb. binär und dezimal) und können diese in einfach Aufgabenstellungen anwenden. - verstehen die O-Notation und können diese in einfach Aufgabenstellungen anwenden. - verstehen Zahlenfolgen und können diese in einfach Aufgabenstellungen anwenden.

Voraussetzungen der Lehrveranstaltung

keine Voraussetzungen

Lehrinhalte

- Aussagenlogik und logische Operatoren, Prädikatenlogik, Rechengesetze der Aussagen- und Prädikatenlogik; - Mengenlehre: Grundbegriffe, Mengenoperatoren, Rechenregeln für Mengen; - Relationen: Grundbegriffe, Eigenschaften von Relationen, Äquivalenz- und Ordnungsrelationen - Zahlenbegriffe: Zahlenmengen, Summen- und Produktzeichen, Stellenwertsysteme, Binär- und Hexadezimalsystem - Folgen: Begriff der Folge, einige wesentliche Eigenschaften, Konvergenz, O-Notation - Modulare Arithmetik: Konzept und Rechenregeln, Anwendungen

Empfohlene Fachliteratur

- Brill, Manfred: Mathematik für Informatiker: Einführung an praktischen Beispielen aus der Welt der Computer. 2. Auflage, München, Wien, Carl Hanser Verlag, 2005. - Nehrlich, Werner: Diskrete Mathematik: Basiswissen für Informatiker. München, Wien, Carl Hanser Verlag, 2003. - Schwarze, Jochen. Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler: Band 1: Grundlagen. 14. Auflage, Herne, NWB Verlag, 2015. - Teschl, Gerald; Teschl, Susanne: Mathematik für Informatiker: Band 1: Diskrete Mathematik und Lineare Algebra. 4. Auflage, Berlin, Heidelberg, Springer Vieweg, 2013.

Bewertungsmethoden und -Kriterien

Portfolioprüfung

Unterrichtssprache

Deutsch

Anzahl der zugewiesenen ECTS-Credits

6

E-Learning Anteil in %

20

Semesterwochenstunden (SWS)

3.0

Geplante Lehr- und Lernmethode

Vorlesung, Übungen, Gruppenarbeiten

Semester/Trisemester, In dem die Lehrveranstaltung/Das Modul Angeboten wird

1

Name des/der Vortragenden

STGL

Studienjahr

1

Kennzahl der Lehrveranstaltung/des Moduls

DAT2

Art der Lehrveranstaltung/des Moduls

Integrierte Lehrveranstaltung

Art der Lehrveranstaltung

Pflichtfach

Praktikum/Praktika

no