KI im Strategischen Management

1. Zyklus Master

Die TeilnehmerInnen: • haben ein grundlegendes Verständnis von Generativer KI und LLM und können einschätzen, wie Generative KI funktioniert. • können potenzielle Anwendungsbereiche der Generativen KI im strategischen Management identifizieren. • haben grundlegende Kenntnisse über unterschiedliche Generative Modelle und können deren Einsatzgebiete und Funktionsweisen abschätzen. • sind sich der ethischen Aspekte im Umgang mit Generativen Modellen bewusst und in der Lage, die potenziellen Auswirkungen ihrer Anwendung zu reflektieren. • sind in der Lage, verschiedene Einsatzmöglichkeiten von Generativer KI im strategischen Management zu identifizieren. • entwickeln ein Verständnis dafür, wie Generative Modelle Effizienzsteigerungen und Innovationspotenzial in Unternehmen ermöglichen. • können beurteilen, welche (Management-)Aufgaben in Unternehmen durch Generative KI automatisiert werden können. • verstehen, wie Generative KI zur Verbesserung der Kundeninteraktion und Personalisierung eingesetzt werden kann.

keine

• Überblick über Generative KI und ihre Anwendungsbereiche • Einführung in Large Language Models (LLM) • Anwendung von Generativen KI-Modellen in der Bild- und Textgenerierung • Ethische Überlegungen im Umgang mit Generativen Modellen • Automatisierung von (Management-)Aufgaben und Geschäftsprozessen • Kundeninteraktion und Personalisierung • Prognosen und Analytik zur Nutzung von KI im strategischen Management

• Foster, D. (2019): Generative Deep Learning: Teaching Machines to Paint, Write, Compose, and Play • Goodfellow, I., Bengio, Y., Courville A. (2016): Deep Learning • Teik Toe, T., Yu Jin, G. (2023): Artificial Intelligence in Business Management

Portfolioarbeit

Deutsch

6

35

3.0

ILV

1

-

4_KI

Integrierte Lehrveranstaltung

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