Marktforschung & Methoden

1. Zyklus Master

Die TeilnehmerInnen:
• kennen qualitative und quantitative Analysemethoden
• kennen die Gestaltungsaspekte von Fragebögen: Fragetypen, Skalenniveaus, -ausrichtung und –dimensionalität
• können Fragebögen auswerten und anhand deskriptiver und einfacher Inferenzstatistik auswerten und interpretieren: Datenerhebung, Aufbereitung und Auswertung
• können Forschungsfragen entwickeln, formulieren und Forschungshypothesen erstellen und bearbeiten
• können einen Onlinefragebogen erstellen, versenden und die Daten entsprechend sammeln und auswerten
• können inferenzstatistischer Auswertungsverfahren anwenden (z.B. in SPSS, Jasp, Datatab, Excel etc.)
• können einen Interviewleitfaden erstellen, ExpertInneninterviews durchführen und auswerten
• können eine qualitative Inhaltsanalyse durchführen
• können deskriptive Analysen und inferenzstatistische Tests durchführen und interpretieren, um Daten zu beschreiben, Hypothesen zu überprüfen und generalisierbare Schlussfolgerungen zu ziehen
• können verschiedene KI-gestützte Tools für die Datenanalyse und Visualisierung auswählen, anwenden und kritisch bewerten
• können ihre Forschungsergebnisse an unterschiedliche Zielgruppen anpassen und effektiv kommunizieren
• können die ethischen Prinzipien der Forschung in Bezug auf Datenschutz, Anonymität und Informed Consent erläutern und anwenden

Wissenschaftliches Arbeiten

• Sekundäre, qualitative, quantitative Forschung
• Entwicklung und Design von Fragebögen
• Datenmodellierung, -codierung und Auswahl des Testverfahrens
• Einführung in die Konzeption von Onlinefragebögen: Fragevarianten, dynamische Inhalte, Versenden und Auswerten von Rückläufen
• Ausgewählte deskriptive Kennzahlen, Erweiterung durch inferenzstatistische Methoden
• Ablauf und Durchführung von Interviews, Transkribierung, Codierung der Texte (Kategorienbildung und Generalisierung)
• Das inhaltsanalytische Ablaufmodell (qualitative Inhaltsanalyse)
• Grundlagen der Datenanalyse: Deskriptive Statistik und Inferenzstatistik
• Einsatz von KI-gestützten Tools zur Forschung und Datenvisualisierung
• Präsentation und Kommunikation von Forschungsergebnissen
• Ethik in der Forschung: Datenschutz, Anonymität, Informed Consent

• Magerhans, A. (2016): Marktforschung, Eine praxisorientierte Einführung
• Kuß, A./ Wildner, R./ Kreis, H. (2014): Marktforschung, Grundlagen der Datenerhebung und Datenanalyse
• Koch, J./ Gebhardt, P. (2016): Marktforschung: Grundlagen und praktische Anwendungen
• Theobald, A. (2017): Praxis Online-Marktforschung, Grundlagen - Anwendungsbereiche - Durchführung
• Porst, R. (2014): Fragebogen, Ein Arbeitsbuch
• Kaiser, R. (2014): Qualitative Experteninterviews, Konzeptionelle Grundlagen und praktische Durchführung
• Mayring, P. (2015): Qualitative Inhaltsanalyse: Grundlagen und Techniken
• Cleff, T. (2015): Deskriptive Statistik und Explorative Datenanalyse
• Duller, C. (2013): Einführung in die Statistik mit EXCEL und SPSS, 3. Aufl.

Projektarbeit

Deutsch

6

35

3.0

ILV (Blended Learning, Inverted Classroom)

2

n.N.

1

6_MFM

Integrierte Lehrveranstaltung

Pflichtfach

keines