Data Science for Business & Commerce

Masterstudium

Folgende Kompetenzen werden in der Lehrveranstaltung erarbeitet:

- Die Studierenden kennen grundlegende Einsatzbereiche von Datenerhebung, Datenspeicherung, Datenanalyse und Datennutzung im Kontext von betriebswirtschaftlichen Anwendungen.
- Die Studierenden verstehen die besonderen Herausforderungen dieses Einsatzbereichs und kennen etablierte Best Practice Methoden in diesem Bereich.
- Die Studierenden sind über dies in der Lage datenbasierte Anwendungen in diesem Bereich, unter Berücksichtigung Domänenspezifischer Anforderungen, selbst zu gestalten und umzusetzen.

Keine Voraussetzungen

Folgende Inhalte werden in der Lehrveranstaltung besprochen:

- CRM auf der strategischen Ebene
- CRM im Prozessmanagement
- CRM auf der operativen Ebene (CRM Softwaresysteme)
- Operatives CRM
- Analytisches CRM
- Kommunikatives CRM

Diese Lehrveranstaltung wird zusammen mit dem Master Web Communication & Information Systems als Wahlveranstaltung angeboten.

PRIMÄRLITERATUR:
- Cady, F. (2017): The Data Science Handbook (Ed. 2), Wiley, Hoboken (ISBN: 978-1119092940)

SEKUNDÄRLITERATUR:
- Meier, A.; Stormer, H. (2012): eBusiness & eCommerce: Management der digitalen Wertschöpfungskette (Ed. 3), Springer, Berlin (ISBN: 978-3-642-29801-1)
- Tamm, G. (2003): Konzepte in eCommerce Anwendungen (Ed. 1), SPC TEIA Lehrbuch, Kelkheim (ISBN: 978-3935539661)

Seminararbeit

Englisch

4

30

1.75

Folgende Methoden kommen zum Einsatz:

- Vortrag mit Diskussion
- Interaktiver Workshop
- Fallstudien

3

Mag. Johannes Spiess

MDS.5

Integrierte Lehrveranstaltung

Pflichtfach

kein