Data Engineering für ERP Systeme (E)
Niveau
Master
Lernergebnisse der Lehrveranstaltungen/des Moduls
Die Absolventin, der Absolvent / die Studierenden:
* kennt ERP spezifischen Anforderungen an Daten
* kann Datenbanken designen (e.g. normalisieren von Daten)
* kann Datenbanken implementieren (e.g. indexieren, partionieren)
* kennt Komponenten der Hardware von Datenbanken
* kennt Vorgehen beim Backup von Datenbanken
* kennt Vergabe von Zugriffsrechten
* kennt Methoden zur Sicherstellung der Verfügbarkeit von Daten
* kennt Kriterien zur Steigerung der Performance von Datenbanken
* kennt wichtigste Hersteller von Datenbanken
* kennt Lebenszyklus von Daten
* Kennt Schnittstellen zwischen Datenbanken und Herausforderungen
Voraussetzungen der Lehrveranstaltung
keine Angabe
Lehrinhalte
* Verteilte Datenbanken
* Managen von verteilten Daten (DDBMS)
* Synchronisierung und Wiederherstellung von Daten
* Datenbanken für ERP Systeme
Empfohlene Fachliteratur
Ramez E., Shamkant N.; Fundamentals of database systems, Prentice Hall, 2016
Connolly Th. et al.; Database Systems; Addison-Wesley; 4. Auflage 2004
Dyche J.; e-Data; Addison-Wesley; 2000
Bauer A., Günzel, H.; Data Warehouse Systeme; dpunkt; 2013
Clausen N.; OLAP; Addison-Wesley; 1998
Messerschmidt H., Schweinsberg K.; OLAP mit dem SQL Server; dpunkt; 2003
Bewertungsmethoden und -Kriterien
Klausur
Unterrichtssprache
Englisch
Anzahl der zugewiesenen ECTS-Credits
5
E-Learning Anteil in %
15
Semesterwochenstunden (SWS)
3.0
Geplante Lehr- und Lernmethode
Vortrag, Einzelarbeit mit Software, Gruppenarbeit, Präsentation und Diskussion von Aufgaben
Semester/Trisemester, In dem die Lehrveranstaltung/Das Modul Angeboten wird
2
Name des/der Vortragenden
Dr. Arnim Franzmann
Studienjahr
1.Studienjahr
Kennzahl der Lehrveranstaltung/des Moduls
DAT.1
Art der Lehrveranstaltung/des Moduls
Integrierte Lehrveranstaltung
Art der Lehrveranstaltung
Pflichtfach
Praktikum/Praktika
nicht zutreffend