Data Engineering für ERP Systeme (E)

Master

Die Absolventin, der Absolvent / die Studierenden:
* kennt ERP spezifischen Anforderungen an Daten
* kann Datenbanken designen (e.g. normalisieren von Daten)
* kann Datenbanken implementieren (e.g. indexieren, partionieren)
* kennt Komponenten der Hardware von Datenbanken
* kennt Vorgehen beim Backup von Datenbanken
* kennt Vergabe von Zugriffsrechten
* kennt Methoden zur Sicherstellung der Verfügbarkeit von Daten
* kennt Kriterien zur Steigerung der Performance von Datenbanken
* kennt wichtigste Hersteller von Datenbanken
* kennt Lebenszyklus von Daten
* Kennt Schnittstellen zwischen Datenbanken und Herausforderungen

keine Angabe

* Verteilte Datenbanken
* Managen von verteilten Daten (DDBMS)
* Synchronisierung und Wiederherstellung von Daten
* Datenbanken für ERP Systeme

Ramez E., Shamkant N.; Fundamentals of database systems, Prentice Hall, 2016
Connolly Th. et al.; Database Systems; Addison-Wesley; 4. Auflage 2004
Dyche J.; e-Data; Addison-Wesley; 2000
Bauer A., Günzel, H.; Data Warehouse Systeme; dpunkt; 2013
Clausen N.; OLAP; Addison-Wesley; 1998
Messerschmidt H., Schweinsberg K.; OLAP mit dem SQL Server; dpunkt; 2003

Klausur

Englisch

5

15

3.0

Vortrag, Einzelarbeit mit Software, Gruppenarbeit, Präsentation und Diskussion von Aufgaben

2

Dr. Arnim Franzmann

1.Studienjahr

DAT.1

Integrierte Lehrveranstaltung

Pflichtfach

nicht zutreffend