Internet of Things (WP)*
Niveau
Master
Lernergebnisse der Lehrveranstaltungen/des Moduls
Die Absolventin, der Absolvent / der Studierende:
* kennt grundlegende IOT Architekturen
* kennt Methoden der Datengenerierung
* kennt Grundlagen der Datenübertragung
* kennt Möglichkeiten der Datenspeicherung
* Kennt Formen der Datenvisualisierung
* versteht Herausforderungen der Datensicherheit
Voraussetzungen der Lehrveranstaltung
keine
Lehrinhalte
Introduction
* IoT Architektur (e.g. Referenzmodelle)
* Anforderungen an IOT Systeme
* IOT Datenübertragungsprotokolle
* Einsatz von IOT im industriellen Kontext (Beispiele)
* Grundlagen der Sensorik
* Grundlagen von embedded Systemen
Implementierung
* Vorgehen bei der Implementierung von IOT
* Prototypische Implementierung von IOT
* Auswahl von Sensoren
* Erhebung, Visualisierung und Auswertung von Daten
* Herausforderungen bei der Implementierung
Empfohlene Fachliteratur
Perry L.; Internet of Things for Architects: Architecting IoT solutions by implementing sensors, communication infrastructure, edge computing, analytics, and security; Birmingham; 2018
Sinclair B.; IoT Inc: How Your Company Can Use the Internet of Things to Win in the Outcome Economy; 2017
Thomas O., Nüttgens M., Fellmann M. (Herausgeber); Smart Service Engineering: Konzepte und Anwendungsszenarien für die digitale Transformation; Wiesbaden; 2017
Bewertungsmethoden und -Kriterien
Klausur
Unterrichtssprache
Deutsch
Anzahl der zugewiesenen ECTS-Credits
4
E-Learning Anteil in %
15
Semesterwochenstunden (SWS)
2.0
Geplante Lehr- und Lernmethode
Vortrag, Einzelarbeit mit Software, Gruppenarbeit, Präsentation und Diskussion von Aufgaben
Semester/Trisemester, In dem die Lehrveranstaltung/Das Modul Angeboten wird
3
Name des/der Vortragenden
Prof. (FH) Dipl.-Ing. Thomas Schmiedinger, PhD
Studienjahr
Kennzahl der Lehrveranstaltung/des Moduls
WPF.3
Art der Lehrveranstaltung/des Moduls
Integrierte Lehrveranstaltung
Art der Lehrveranstaltung
Pflichtfach
Praktikum/Praktika
kein