Internet of Things (WP)*
Niveau
Masterstudium
Lernergebnisse der Lehrveranstaltungen/des Moduls
Die Studierenden:
- kennen grundlegende IOT Architekturen.
- kennen Methoden der Datengenerierung.
- kennen Grundlagen der Datenübertragung.
- kennen Möglichkeiten der Datenspeicherung.
- kennen Formen der Datenvisualisierung.
- verstehen Herausforderungen der Datensicherheit.
Voraussetzungen der Lehrveranstaltung
keine
Lehrinhalte
Einführung
- IoT Architektur (z.B. Referenzmodelle)
- Anforderungen an IOT Systeme
- IOT Datenübertragungsprotokolle
- Einsatz von IOT im industriellen Kontext (Beispiele)
- Grundlagen der Sensorik
- Grundlagen von embedded Systemen
Implementierung
- Vorgehen bei der Implementierung von IOT
- Prototypische Implementierung von IOT
- Auswahl von Sensoren
- Erhebung, Visualisierung und Auswertung von Daten
- Herausforderungen bei der Implementierung
Empfohlene Fachliteratur
Perry L.; Internet of Things for Architects: Architecting IoT solutions by implementing sensors, communication infrastructure, edge computing, analytics, and security; Birmingham; 2018
Sinclair B.; IoT Inc: How Your Company Can Use the Internet of Things to Win in the Outcome Economy; 2017
Thomas O., Nüttgens M., Fellmann M. (Herausgeber); Smart Service Engineering: Konzepte und Anwendungsszenarien für die digitale Transformation; Wiesbaden; 2017
Bewertungsmethoden und -Kriterien
Klausur oder Seminararbeit
Unterrichtssprache
Deutsch
Anzahl der zugewiesenen ECTS-Credits
4
E-Learning Anteil in %
15
Semesterwochenstunden (SWS)
2.0
Geplante Lehr- und Lernmethode
Vortrag, Einzelarbeit mit Software, Gruppenarbeit, Präsentation und Diskussion von Aufgaben
Semester/Trisemester, In dem die Lehrveranstaltung/Das Modul Angeboten wird
3
Name des/der Vortragenden
Prof. (FH) Dipl.-Ing. Thomas Schmiedinger, PhD
Studienjahr
2. Studienjahr
Kennzahl der Lehrveranstaltung/des Moduls
WPF.3
Art der Lehrveranstaltung/des Moduls
Integrierte Lehrveranstaltung
Art der Lehrveranstaltung
Wahlpflichtfach
Praktikum/Praktika
nicht zutreffend