Wirtschaftsstatistik
Niveau
1. Studienzyklus, Bachelor
Lernergebnisse der Lehrveranstaltungen/des Moduls
Die Studierenden sind in der Lage:
• empirische Daten mit geeigneten statistischen Methoden selbständig zu analysieren und die Ergebnisse zu interpretieren.
• die Unterschiede zwischen deskriptiver und induktiver Statistik zu erklären.
• wesentliche statistische Verfahren zu identifizieren und selbständig zu implementieren.
• Fragestellungen aus der wirtschaftlichen Berufspraxis mit statistischen Methoden zu analysieren und zu beantworten.
• das Softwarepaket Microsoft Excel kompetent für vielfältige Datenanalysen heranzuziehen und bei Bedarf auf alternative Software wie z.B. SPSS oder R zurück zu greifen.
• Konzentrationsmaße für die Analyse von z.B. Einkommensungleichheit zu erstellen und zu interpretieren.
• empirische Daten mit geeigneten statistischen Methoden selbständig zu analysieren und die Ergebnisse zu interpretieren.
• die Unterschiede zwischen deskriptiver und induktiver Statistik zu erklären.
• wesentliche statistische Verfahren zu identifizieren und selbständig zu implementieren.
• Fragestellungen aus der wirtschaftlichen Berufspraxis mit statistischen Methoden zu analysieren und zu beantworten.
• das Softwarepaket Microsoft Excel kompetent für vielfältige Datenanalysen heranzuziehen und bei Bedarf auf alternative Software wie z.B. SPSS oder R zurück zu greifen.
• Konzentrationsmaße für die Analyse von z.B. Einkommensungleichheit zu erstellen und zu interpretieren.
Voraussetzungen der Lehrveranstaltung
LV: Wirtschaftsmathematik
Lehrinhalte
• Grundbegriffe der Statistik
• Univariate und Multivariate Datenbeschreibung
• Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und theoretische Verteilungen
• Schätzverfahren und statistische Tests
• Software wie MS Excel (vertieft) und/oder SPSS/R (auf anschaulicher Basis)
• Gini Koeffizient und Herfindahl Index
• Univariate und Multivariate Datenbeschreibung
• Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und theoretische Verteilungen
• Schätzverfahren und statistische Tests
• Software wie MS Excel (vertieft) und/oder SPSS/R (auf anschaulicher Basis)
• Gini Koeffizient und Herfindahl Index
Empfohlene Fachliteratur
• Anderson, David R.; Sweeney, Dennis J.; Williams, Thomas A.: Essentials of Modern Business Statistics with MS Excel. South Western
• Jaggia, Sanjiv; Kelly, Alison: Business Statistics: Communicating with Numbers. McGraw-Hill Education (latest edition)
• De Veaux, Richard D.; Velleman; Paul F.; Sharpe, Norean Radke: Business Statistics, Global Edition. Pearson Education Limited (latest edition)
• Jaggia, Sanjiv; Kelly, Alison: Business Statistics: Communicating with Numbers. McGraw-Hill Education (latest edition)
• De Veaux, Richard D.; Velleman; Paul F.; Sharpe, Norean Radke: Business Statistics, Global Edition. Pearson Education Limited (latest edition)
Bewertungsmethoden und -Kriterien
Portfolioprüfung
Unterrichtssprache
Deutsch
Anzahl der zugewiesenen ECTS-Credits
5
E-Learning Anteil in %
25
Semesterwochenstunden (SWS)
3.0
Geplante Lehr- und Lernmethode
Blended Learning
Semester/Trisemester, In dem die Lehrveranstaltung/Das Modul Angeboten wird
2
Name des/der Vortragenden
Studienjahr
1
Kennzahl der Lehrveranstaltung/des Moduls
IBS.BB.02.04
Art der Lehrveranstaltung/des Moduls
Integrierte Lehrveranstaltung
Art der Lehrveranstaltung
Pflichtfach
Praktikum/Praktika
kein