Master Thesis
Niveau
Masterstudium
Lernergebnisse der Lehrveranstaltungen/des Moduls
Folgende Kompetenzen werden in der Lehrveranstaltung erarbeitet:
- Die Studierenden können selbstständig eine Masterarbeit im Bereich Data Science verfassen.
- Die Studierenden können selbstständig ein wissenschaftliches Projekt aufsetzen und durchführen.
- Die Studierenden können selbstständig eine Masterarbeit im Bereich Data Science verfassen.
- Die Studierenden können selbstständig ein wissenschaftliches Projekt aufsetzen und durchführen.
Voraussetzungen der Lehrveranstaltung
Keine Voraussetzungen
Lehrinhalte
Die Studierenden entwerfen selbstständig eine Projektidee für die eigene Masterarbeit, beschreiben diese in Form eines Exposés und reichen dieses bei der Studiengangsleitung zur Genehmigung ein. Anschließend bearbeiten die Studierenden das Thema und verfassen eine Masterarbeit, die zur Begutachtung abgegeben wird.
Empfohlene Fachliteratur
PRIMÄRLITERATUR:
- Franck, N. (2007): Handbuch Wissenschaftliches Arbeiten (Ed. 2), Fischer Taschenbuch Verlag, Frankfurt am Main (ISBN: 978-3596151868)
- Franck, N. (2007): Handbuch Wissenschaftliches Arbeiten (Ed. 2), Fischer Taschenbuch Verlag, Frankfurt am Main (ISBN: 978-3596151868)
Bewertungsmethoden und -Kriterien
Masterarbeit
Unterrichtssprache
Englisch
Anzahl der zugewiesenen ECTS-Credits
22
E-Learning Anteil in %
0
Semesterwochenstunden (SWS)
0.0
Geplante Lehr- und Lernmethode
Folgende Methoden kommen zum Einsatz:
- Coaching im Rahmen der Masterarbeitserstellung
- Coaching im Rahmen der Masterarbeitserstellung
Semester/Trisemester, In dem die Lehrveranstaltung/Das Modul Angeboten wird
4
Name des/der Vortragenden
Prof. (FH) Dipl.-Informatiker Karsten Böhm
Studienjahr
Kennzahl der Lehrveranstaltung/des Moduls
MWA.2
Art der Lehrveranstaltung/des Moduls
Seminar, Diplomandenseminar, Praktikumsbegleitendes Seminar
Art der Lehrveranstaltung
Pflichtfach
Praktikum/Praktika
kein