Fundamentals of AI

Die Studierenden:
* verstehen die Grundlagen von künstlicher Intelligenz
* sind in der Lage, Anwendungsbereiche für künstlicher Intelligenz zu identifizieren
* sind in der Lage, Inhalte (Text, Bild, Audio) mittels künstlicher Intelligenz zu erstellen
* können die Vor- und Nachteile von künstlicher Intelligenz bei der Entwicklung von smarten Produkten beurteilen
* kennen Einschränkungen und Limitationen von künstlicher Intelligenz

* Grundlagen der künstlichen Intelligenz
- Überblick über Begriffe und Definitionen
- Grundlegende Algorithmen und Modelle
* Anwendungsbereiche von KI
- Identifikation und Bewertung von Anwendungsbereichen im Kontext des Produktentwicklungsprozesses von smarten Produkten
- Limitationen von KI
* Anwendungen von generativer KI
- Generierung und Modifizierung von Texten
- Generierung und Modifizierung von Bildern und Videos
- Generierung und Modifizierung von Audio
- Prompting Strategien (z.B. Retrieval-Augmented-Prompting)
* Implementierung von KI
- Nutzung und Interaktion mit KI
- Lokale vs. Gehostete KI-Modelle
- Qualitätssicherung von KI-Modellen
* Einschränkungen und Limitationen
- Ethische Betrachtung und Implikationen bei der Verwendung von KI-Modellen
- Limitationen unterschiedlicher Modelle und Strategien

Patrick D. Smith. (2018). Hands-on artificial intelligence for beginners : an introduction to AI concepts, algorithms, and their implementation (1st edition.).
Géron, A. (2023). Hands-on machine learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: concepts, tools, and techniques to build intelligent systems (Third edition).
Park, K. R., Kim, E., & Lee, S. (2023). Image and Video Processing and Recognition Based on Artificial Intelligence. (Volume II).

Projektarbeit und Präsentation

Englisch

5

20

2.5

Vorlesung, individuelle Arbeit mit Software, Gruppenarbeit, Präsentation und Diskussion der Aufgaben

1

Prof (FH) DI. Thomas Schmiedinger, PHD

DIT.4

Integrierte Lehrveranstaltung

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