Fundamentals of AI

Die Studierenden: * verstehen die Grundlagen von künstlicher Intelligenz * sind in der Lage, Anwendungsbereiche für künstlicher Intelligenz zu identifizieren * sind in der Lage, Inhalte (Text, Bild, Audio) mittels künstlicher Intelligenz zu erstellen * können die Vor- und Nachteile von künstlicher Intelligenz bei der Entwicklung von smarten Produkten beurteilen * kennen Einschränkungen und Limitationen von künstlicher Intelligenz

* Grundlagen der künstlichen Intelligenz - Überblick über Begriffe und Definitionen - Grundlegende Algorithmen und Modelle * Anwendungsbereiche von KI - Identifikation und Bewertung von Anwendungsbereichen im Kontext des Produktentwicklungsprozesses von smarten Produkten - Limitationen von KI * Anwendungen von generativer KI - Generierung und Modifizierung von Texten - Generierung und Modifizierung von Bildern und Videos - Generierung und Modifizierung von Audio - Prompting Strategien (z.B. Retrieval-Augmented-Prompting) * Implementierung von KI - Nutzung und Interaktion mit KI - Lokale vs. Gehostete KI-Modelle - Qualitätssicherung von KI-Modellen * Einschränkungen und Limitationen - Ethische Betrachtung und Implikationen bei der Verwendung von KI-Modellen - Limitationen unterschiedlicher Modelle und Strategien

Patrick D. Smith. (2018). Hands-on artificial intelligence for beginners : an introduction to AI concepts, algorithms, and their implementation (1st edition.). Géron, A. (2023). Hands-on machine learning with Scikit-Learn, Keras, and TensorFlow: concepts, tools, and techniques to build intelligent systems (Third edition). Park, K. R., Kim, E., & Lee, S. (2023). Image and Video Processing and Recognition Based on Artificial Intelligence. (Volume II).

Projektarbeit und Präsentation

Englisch

5

20

2.5

Vorlesung, individuelle Arbeit mit Software, Gruppenarbeit, Präsentation und Diskussion der Aufgaben

1

Prof (FH) DI. Thomas Schmiedinger, PHD

DIT.4

Integrierte Lehrveranstaltung

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