Data Engineering Lab

Masterstudium

Folgende Kompetenzen werden in der Lehrveranstaltung erarbeitet:

- Die Studierenden können selbst Speicherkonzepte im Kontext einer konkreten Problemstellung implementieren.
- Die Studierenden sind überdies in der Lage, die Implementierung dieser Systeme mit Blick auf die Skalierbarkeit und die Anforderungen des Betriebs zu gestalten.

Die Studierenden verfügen über Vorwissen im Bereich Informationstechnologien im Umfang von 6 ECTS und kennen daher das Konzept der Relationalen Datenbank und können einfache SQL-Abfragen lesen.

Folgende Inhalte werden in der Lehrveranstaltung besprochen:

- Konzeption und Implementierung von problemzentrierten NoSQL Datenbanken (z.B. Key-Value-Stores, Document Stores, Column-Oriented Data Stores, usw.)
- Konzeption und Implementierung von Speicherlösungen für große Datenmengen (Big Data)

PRIMÄRLITERATUR:
- Kleppmann, M. (2017): Designing Data-Intensive Applications: The Big Ideas Behind Reliable, Scalable, and Maintainable Systems (Ed. 1), O'Reilly Media, Farnham (ISBN: 978-1449373320)

SEKUNDÄRLITERATUR:
- Celko, J. (2013): Joe Celko’s Complete Guide to NoSQL: What Every SQL Professional Needs to Know about Non-Relational Databases (Ed. 1), Morgan Kaufmann, Waltham (ISBN: 978-0124071926)

Folgende Prüfungsmethoden werden in der Lehrveranstaltung zum Einsatz gebracht:

- Projektarbeit
- Hausarbeiten

Englisch

5

30

2.0

Folgende Methoden kommen zum Einsatz:

- Bearbeitung von Übungsaufgaben
- Vortrag mit Diskussion

1

Prof. (FH) Dr. Michael Kohlegger

1

SDDE.3

Übung, Konstruktionsübung

Pflichtfach

kein